AI i förebyggande syfte gällande fall; projekt på Mosaiken
Under ett halvår kommer ett projekt med pågå på Mosaiken där syftet är att minska risken för fall. Under ett halvår kommer tre olika typer av sensorer att användas för att sedan utvärderas och se vilken av dem som bäst bidrar till ökad kvalitet, tidsbesparing för medarbetarna och till att rätt insats sker vid rätt tid.
– Jag är glad att vi på Mosaiken får göra detta projekt. Det är spännande och lärorikt att se hur digital teknik kan bidra till en tryggare och säkrare vård och omsorg, säger Anette Bengtsson, verksamhetschef på Mosaiken., säger Anette Bengtsson, verksamhetschef på Mosaiken.
Tre enheter på Mosaiken är involverade i projektet som pågår under sex månader. En enhet har rörelselarm (ett larm som sätts in på ordination hos personer med ökad risk för fall). En annan enhet utrustas med kameratillsyn, vilket innebär att medarbetarna mottar en förenklas bild (där konturer syns) där denne får veta vad som utlöst larmet. En tredje enhet får den nyare varianten; AI-sensorer. AI-sensorerna lär med tiden känna beteendet hos den enskilde och kan utlösa larm om denne exempelvis tillbringar längre tid än vanligt vid ett toalettbesök. Larmet kommer som text till medarbetarna.
Syftet med detta projekt är att förbättra för boende och medarbetare. De rörelselarm som är den typ av larm som idag är vanligast förekommande vid ökad fallrisk, larmar först när olyckan redan skett. Men i de flesta fall är larmet inte utlöst på grund av ett fall, utan kanske för att ett täcke trillat ner på golvet eller liknande.
Med AI-sensorn kan vi arbeta proaktivt. Vi behöver heller inte gå in till boende mitt i natten för att säkra att denne faktiskt ligger i sin säng och sover gott. Sådana besök riskerar att störa den enskildes nattsömn och i värsta fall väcka den. Men AI-sensorn behövs inte dessa besök.
Under maj inleds projektet på Mosaiken. I oktober kommer projektet att utvärderas för att se vilket av de tre varianterna som ger bäst resultat.